[판다스] groupby 활용법

groupby는 말 그대로 그룹으로 묶어주는 것. 

그래서 groupby 그 자체로는 거의 쓸모가 없다. 

그룹을 한 다음에 거기서 뭘 할건지를 정해줘야 한다. 

 

# 'taster_twitter_handle'로 그룹화 한 뒤, taster_twitter_handle 별로 값을 세주기
reviews.groupby(['taster_twitter_handle']).taster_twitter_handle.value_counts()
reviews.groupby('taster_twitter_handle').size()
reviews.groupby('taster_twitter_handle').taster_twitter_handle.count()
>> 셋 다 같은 결과가 나옴, series형식

#price 컬럼으로 그룹화 한 뒤, 각 그룹의 points 컬럼에서 가장 큰 값 구하기
reviews.groupby(['price']).points.max()
>> series 형식

#agg 이용하면 그룹화 한 뒤에 여러개의 함수도 적용 가능
reviews.groupby('variety')['price'].agg([min,max])

#sort_values() 이용하면 컬럼의 값 기준으로 정렬 가능
reviews.groupby('variety').price.agg([min, max]).sort_values(by=['min','max'], ascending=False)

#groupby 안에 컬럼을 여러개 하면 멀티인덱스 설정됨
reviews.groupby(['country','variety']).title.count().sort_values(ascending=False)

 

 

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참고

https://www.kaggle.com/code/residentmario/grouping-and-sorting

Grouping and Sorting

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.sort_values.html

pandas.Series.sort_values — pandas 2.2.0 documentation