분류 전체보기 (25) 썸네일형 리스트형 [데벨챌3기]새빨간 거짓말, 통계-주어지는 것만 보면 속을거야 0. Intro 데이터리안에서 주최하는 데이터넥스트레벨 챌린지 3기가 시작되었다! 이번 책은 데럴 허프의 '새빨간 거짓말, 통계(도서출판 청년정신)'이다. 통계는 정말 어떻게 시작해도, 어디서부터 시작할지, 뭘 이해해야할지, 뭘 외워야 할지, 일단 외우더라도 이걸 어디에 적용해야 하는지, 어디에 뭘 적용해야 딱 맞는 것인지.... 정말 공부하면 할 수록 어렵게 느껴진다. 이럴 때에 통계에 대한 흥미를 끌어올릴 수 있는 책인 것 같아서 이번 챌린지도 참가하게 되었다! 이렇게 보니, 챌린지는 비정기적이니까, 챌린지 이외에도 나 혼자서 한달에 한 권씩 통계/데이터분석 관련한 책을 읽고 독후감을 남기면 좋을 것 같다는 생각이 드네...(생각만) ㅋㅋ 그럼 1주차 미션 시작한다! 1. 책을 읽어보자 : part .. [마케팅] CTR, CVR CTR(Click Through Rate) : 클릭률 CTR 계산식: (클릭수 / 노출수) * 100 광고 노출수 대비 클릭수 광고가 얼마나 매력적인지(고객을 끌어들이는지)에 대한 지표 CVR(Conversion Rate) : 전환율 CVR 계산식: (전환수 / 클릭수) * 100 광고를 클릭 한 사람들이 얼마나 많이 전환했는지에 대한 지표 전환: 이커머스의 경우 상품 구매, 뉴스레터는 다 읽기 등등 서비스에 따라 전환의 기준은 달라진다. 참고 https://shimstory.tistory.com/3 #1. 퍼포먼스 마케팅 용어 정리(CPM, CPA, CPC, CPP, CTR, CVR, ROAS) 마케팅 용어는 무수히 많다. 그중에서도 디지털 마케팅, 퍼포먼스 마케팅 분야는 반드시 알아둬야 하는 용어들이.. [마케팅] ROAS: 광고 대비 매출액 나는 마케팅을 모른다 정말 1도 모른다. 그래서 데이터 분석 할때 막힌다. 아니 분석 열심히 해 뒀는데 그래서 그 결과로 뭐 어쩌라고? Or 무슨 지표를 뽑자~ 근데 그게 뭔데 이 상황. 그래서 내가 모르는 개념들을 하나하나 정리해나가고자 한다. 계속 기억하는것은 어렵지만 그냥 아 이럴땐 이거, 아님 아 그거 어디 정리해놨는데... 할 용도로 포스팅을 한다. (다음학기엔 마케팅 꼭 듣기??) ROAS: Return On Ad Spend - 광고 대비 매출액 ROAS 계산식: 광고를 통한 매출 / 광고비 * 100 (%) 마케팅 캠페인의 성과를 측정할 수 있는 중요한 지표 일반적으로 400% 이상을 목표로 해야함 참고 https://www.airbridge.io/blog-ko/measuring-roas R.. [MySQL] SUBSTR(), SUBSTRING() 사용법 문자 슬라이싱 하기 #1. SUBSTRING(문자열, 위치) SUBSTRING(문자열 FROM 위치) >> 해당 위치부터 문자열 출력 ex) SUBSTRING('HELLO', 3) >>LLO SUBSTRING('HELLO' FROM 2) >>ELLO #2. SUBSTRING(문자열, 위치, 문자길이) >> 해당 위치에서 지정된 문자길이만큼 출력 ex) SUBSTRING('YELLOWSUBMARINE', 4, 3) >>LOW MySQL의 문자열 의 인덱스는 0이 아닌 1부터 시작한다. SUBSTRING() 과 SUBSTR() 은 동일하게 동작한다. 참고 https://www.mysqltutorial.org/mysql-string-functions/mysql-substring/ MySQL SUBSTRING() Function .. [MySQL] 모분산, 표본분산, 모표준편차, 표본표준편차 구하기 #모분산 구하기 VAR_POP(x) #표본분산 구하기 VAR_SAMP(X) #모표준편차 구하기 STD(x) STDDEV(x) STDEV_POP(x) >> 3가지 수식 모두 같은 결과 나옴 #표본 표준편차 구하기 STDDEV_SAMP(x) 모집단인가 표본인가에 따라서 통계량을 구하는 식은 다르다! 참고 https://www.w3schools.com/mysql/mysql_ref_functions.asp MySQL Functions W3Schools offers free online tutorials, references and exercises in all the major languages of the web. Covering popular subjects like HTML, CSS, JavaScript,.. [빅쿼리] 빅쿼리 컬럼에 json 형식으로 데이터 들어있을때 빅쿼리에서 데이터를 이용할 때, 높은 확률로 컬럼 안에 json형식의 레코드가 있을 수 있음 이 경우에는 JSON_EXTRACT() 또는 JSON_EXTRACT_SCALAR()를 사용해주면 된다. JSON_EXTRACT()는 안의 값을 그대로 꺼내주고 JSON_EXTRACT_SCALAT()는 문자의 따옴표를 벗겨서 꺼내준다. 사용 예시 SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "Jakob", "age": "6" }', '$.name') AS json_name, JSON_EXTRACT_SCALAR('{"name": "Jakob", "age": "6" }', '$.name') AS scalar_name, JSON_EXTRACT('{"name": "Jakob", "age": "6" }', '$.a.. [빅쿼리] countif()의 용법 빅쿼리에서 사용하는 countif COUNTIF( [ DISTINCT ] expression ) [ OVER over_clause ] over_clause: { named_window | ( [ window_specification ] ) } window_specification: [ named_window ] [ PARTITION BY partition_expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ { ASC | DESC } ] [, ...] ] [ window_frame_clause ] 1. countif(조건식) 의 형태로 사용 2. 조건식은 True, False 의 형태로 답이 나오는 불리언 식을 사용 사용 예시 SELECT day, COUNTIF(session_.. [판다스] 결측치 확인, isnull(), notnull() reviews.price.isnull() pd.isnull(reviews.price) >> True/False의 불리언 형식으로 빈칸인지 아닌지 알려줌 #이것 그대로 사용하긴 불편하고 #price가 null인 열만 따로 빼서 보기 reviews[reviews.price.isnull()] #null의 개수 파악하기 reviews[reviews.price.isnull()].shape[0] reviews.price.isnull().sum() pd.isnull(reviews.price).sum() 참고 https://www.kaggle.com/code/residentmario/data-types-and-missing-values Data Types and Missing Values Explore and run .. 이전 1 2 3 4 다음
